SOCAMM: נורמה חדשה של זיכרון כדי לדחוף את גבולות ה- AI האישי

NVIDIA מסיימת בימים אלה פיתוח תקן זיכרון למחשבי SuperComments אישיים, שנועדו לספק ביצועים טובים יותר ויעילות אנרגטית רבה יותר.

אלגוריתמים של בינה מלאכותית נוכחית הם תובעניים ביותר מבחינת RAM: העברות נתונים בין המעבד לזיכרון המערכת הן קריטיות לסוג זה של יישומים, וביצועם של אלגוריתמים אלה תלויים ברוחב הפס הזמין. מול תצפית זו,Nvidiaכרגע מתפתח - בשותפות עם שמות גדולים במגזרכְּגוֹןסמסונג, SK Hynix ו- Micron - סטנדרט חדש של זיכרוןתוכנן במיוחד כדי לענות על צרכים אלה. הוטבלסוקאם((מערכת במודול זיכרון מתקדם של שבב), יש להשתמש בארכיטקטורת ה- RAM החדשה הזו בדור הבא של מחשבי -על "אישיים" שנקראו כל כך. בכל מקרה, זהו החזון של NVIDIA לשוק זה.

זיכרון המוקדש לחישובי AI

אחד ממאפייני המפתח של זיכרון SOCAMM הוא ממשק הקלט/הפלט הגדול שלו. SOCAMM עובד עם 694 יציאות קלט/פלט, שם זיכרון ה- DDR5 הקלאסי של מחשבים מוגבל ל 260 שורות. עלייה זו מאפשרת להקל על צווארי הבקבוק בהעברת נתונים בין המעבד לזיכרון, ובכך להאיץ במידה ניכרתCalculs d'IAו צפוף יותר מהדרמה הרגילה, זיכרון זה מציע גם הפחתה בצריכת האנרגיה על בסיסוזיכרון SOCAMM מאמץ גם ארכיטקטורה מודולרית, לאפשר למשתמשים להחליף ולשדרג בקלות את מודולי הזיכרון במידת הצורך.

לקרוא גם:

NVIDIA מתכננת לשלב זיכרון מסוג זה במערכות ה- AI הקומפקטיות האישיות העתידיות שלה, במיוחד במסגרת שלהשמוצרי הקצה הראשון שלהם צפויים להופיע בשוק במאי הבא.זה נועד להתפתח-עבור מפתחים ועסקים בהתחלה לפני שכנראה הציעו אותם אחר כך לקהל הרחב. כעת פיתוח תקן זיכרון משלו המוקדש לבינה מלאכותית, NVIDIA ללא ספק מקווה להשתלט על המערכת האקולוגית המתעוררת הזו; גישת היצרן עשויה אפוא להעניק לה יתרון תחרותי לטווח ארוך משמעותי.

🔴 לא להחמיץ שום חדשות 01net, עקוב אחרינוחדשות גוגלETWhatsAppו

מקור: החומרה של טום